Giessener Elektronische Bibliothek

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A statistical approach to detect cheating interviewers

Bredl, Sebastian ; Winker, Peter ; Kötschau, Kerstin


Zum Volltext im pdf-Format: Dokument 1.pdf (167 KB)


Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgende
URN: urn:nbn:de:hebis:26-opus-68033
URL: http://geb.uni-giessen.de/geb/volltexte/2009/6803/

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Freie Schlagwörter (Englisch): Cheating interviewers , Benford’s law , cluster analysis , data fabrication
Universität Justus-Liebig-Universität Gießen
Institut: Zentrum für internationale Entwicklungs- und Umweltforschung
Fachgebiet: Zentrum für internationale Entwicklungs- und Umweltforschung
DDC-Sachgruppe: Landwirtschaft
Dokumentart: ResearchPaper
Zeitschrift, Serie: Discussion papers / Zentrum für Internationale Entwicklungs- und Umweltforschung ; 39
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 2008
Publikationsdatum: 28.01.2009
Kurzfassung auf Deutsch: Survey data are potentially affected by cheating interviewers. Even a small number of fabricated interviews might seriously impair the results of further empirical analysis. Besides reinterviews some statistical approaches have been proposed for identifying fabrication of interviews. As a novel tool in this context, cluster and discriminant analysis are used. Several indicators are combined to classify "at risk" interviewers based solely on the collected data. An application to a dataset with known cases of cheating interviewers demonstrates that the methods are able to identify the cheating interviewers with a high probability. The multivariate classification is superior to the application of a single indicator such as Benford’s law.
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