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URL: http://geb.uni-giessen.de/geb/volltexte/2009/6803/
A statistical approach to detect cheating interviewers
Bredl, Sebastian ;
Winker, Peter ;
Kötschau, Kerstin
pdf-Format:
Dokument 1.pdf (167 KB)
Freie Schlagwörter (Englisch):
Cheating interviewers , Benford’s law , cluster analysis , data fabrication
Universität
Justus-Liebig-Universität Gießen
Institut:
Zentrum für internationale Entwicklungs- und Umweltforschung
Fachgebiet:
Zentrum für internationale Entwicklungs- und Umweltforschung
DDC-Sachgruppe:
Landwirtschaft
Dokumentart:
ResearchPaper (Forschungsbericht, Arbeitspapier)
Zeitschrift, Serie:
Discussion papers / Zentrum für Internationale Entwicklungs- und Umweltforschung
; 39 / 2008
Sprache:
Englisch
Erstellungsjahr:
2008
Publikationsdatum:
28.01.2009
Kurzfassung auf Deutsch:
Survey data are potentially affected by cheating interviewers. Even a small
number of fabricated interviews might seriously impair the results of further
empirical analysis. Besides reinterviews some statistical approaches have been
proposed for identifying fabrication of interviews. As a novel tool in this context,
cluster and discriminant analysis are used. Several indicators are combined to
classify "at risk" interviewers based solely on the collected data. An application
to a dataset with known cases of cheating interviewers demonstrates that the
methods are able to identify the cheating interviewers with a high probability.
The multivariate classification is superior to the application of a single indicator
such as Benford’s law.
