Giessener Elektronische Bibliothek

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Multi-Source Uncertainty Analysis in Simulating Floodplain Inundation under Climate Change

Maier, Nadine ; Breuer, Lutz ; Chamorro, Alejandro ; Kraft, Philipp ; Houska, Tobias


Originalveröffentlichung: (2018) Water 10(6):809 doi: 10.3390/w10060809
Zum Volltext im pdf-Format: Dokument 1.pdf (8.048 KB)


Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgende
URN: urn:nbn:de:hebis:26-opus-147847
URL: http://geb.uni-giessen.de/geb/volltexte/2019/14784/


Freie Schlagwörter (Englisch): climate change , rainfall–runoff model , inundation , floodplain , surface water–groundwater model
Sammlung: Open Access - Publikationsfonds
Universität Justus-Liebig-Universität GieĂźen
Institut: Professur fĂĽr Landschafts-, Wasser- und Stoffhaushalt
Fachgebiet: IFZ Interdisziplinäres Forschungszentrum für Umweltsicherung
DDC-Sachgruppe: Landwirtschaft
Dokumentart: Aufsatz
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 2018
Publikationsdatum: 01.08.2019
Kurzfassung auf Englisch: Floodplains are highly complex and dynamic systems in terms of their hydrology. Thus, they harbor highly specialized floodplain plant species depending on different inundation characteristics. Climate change will most likely alter those characteristics. This study investigates the potential impact of climate change on the inundation characteristics of a floodplain of the Rhine River in Hesse, Germany. We report on the cascading uncertainty introduced through climate projections, climate model structure, and parameter uncertainty. The established modeling framework integrates projections of two general circulation models (GCMs), three emission scenarios, a rainfall–runoff model, and a coupled surface water–groundwater model. Our results indicate large spatial and quantitative uncertainties in the simulated inundation characteristics, which are mainly attributed to the GCMs. Overall, a shift in the inundation pattern, possible in both directions, and an increase in inundation extent are simulated. This can cause significant changes in the habitats of species adapted to these highly-endangered ecosystems.
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